从不吸烟者鼻上皮中癌症相关损伤场特征

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE336399

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

从不吸烟者中的肺癌代表着一个独特且日益严峻的临床挑战，然而早期检测策略主要针对吸烟者。在此，我们证明，先前在当前吸烟者和既往吸烟者中与肺癌相关的鼻上皮基因表达改变，在从不吸烟者中同样存在。值得注意的是，包括干扰素信号在内的免疫相关通路，在吸烟者和从不吸烟者的恶性结节中均受到类似的抑制。这些发现提示吸烟者和从不吸烟者中肺癌发生具有共同的分子机制，并应推动在从不吸烟人群中验证基于气道的生物标志物。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。