Osimertinib处理PC9细胞特定细胞周期阶段的RNA-seq与TrAEL-seq
该数据集来自NCBI GEO,标题为Osimertinib处理PC9细胞特定细胞周期阶段的RNA-seq与TrAEL-seq,属于肿瘤/肺癌分类

基本信息
资源简介
Osimertinib处理PC9细胞特定细胞周期阶段的RNA-seq与TrAEL-seq
该数据集名为 GSE335848: RNA-seq and TrAEL-seq of Osimertinib-treated PC9 cells in specific cell cycle stages,来源于 NCBI GEO 数据库,属于肿瘤 / 肺癌分类。数据集围绕奥希替尼(Osimertinib)处理后的 PC9 细胞展开,结合 RNA-seq 与 TrAEL-seq 两种测序策略,聚焦于特定细胞周期阶段。源站描述指出,该 SuperSeries 由若干 SubSeries 组成。数据集包含 1 个文件,样例文件为 GSE335848_series_matrix.txt.gz,作者为 Laura Biggins,发布时间为 Jun 18 202。主题标签涵盖高通量测序表达谱分析、GPL18573 平台以及物种编号 9606。整体而言,该数据集为研究肺癌细胞在药物处理与细胞周期背景下的转录及基因组稳定性特征提供了数据基础。
【数据集背景】
该数据集来自 NCBI GEO,标题明确指向奥希替尼处理 PC9 细胞后特定细胞周期阶段的 RNA-seq 与 TrAEL-seq 联合分析。奥希替尼是一种用于肺癌治疗的靶向药物,PC9 是肺癌研究中常用的细胞系。将药物处理与细胞周期阶段结合,有助于在转录组和基因组稳定性层面观察细胞响应。数据集被归入肿瘤 / 肺癌分类,主题标签包括 Expression profiling by high throughput sequencing、GPL18573 和 9606,分别对应高通量测序表达谱、芯片平台编号以及人类物种编号。源站描述仅说明该 SuperSeries 由下方列出的 SubSeries 组成,未提供更详细的实验设计说明。
【数据内容】
数据集包含 1 个文件,文件样例为 GSE335848_series_matrix.txt.gz。该文件为 GZIP 压缩包格式,通常用于存储系列矩阵数据。主题标签中的 Expression profiling by high throughput sequencing 表明数据涉及高通量测序表达谱分析;TrAEL-seq 则提示数据可能涉及与转录相关的新生 RNA 或基因组稳定性检测。GPL18573 为平台标识,9606 为人类物种标识。源站未提供样本数量、分组信息、具体基因或位点列表、测序深度、重复数等细节。
【采集与来源】
数据集来源于 ncbi.nlm.nih.gov,作者为 Laura Biggins,发布时间为 Jun 18 202。源站描述仅说明该 SuperSeries 由下方列出的 SubSeries 组成。数据采集的具体实验条件、细胞培养细节、奥希替尼处理浓度与时长、细胞周期分选方法、测序建库流程等,源站未提供。数据以 GSE335848_series_matrix.txt.gz 形式提供下载。
【适用场景】
该数据集适用于肺癌相关研究,尤其是围绕奥希替尼处理、PC9 细胞系以及特定细胞周期阶段的转录组与 TrAEL-seq 分析。潜在用途包括:探索药物处理后不同细胞周期阶段的基因表达变化;结合 RNA-seq 与 TrAEL-seq 数据,分析转录活动与基因组稳定性之间的关系;作为肺癌靶向治疗耐药或响应机制研究的参考数据。由于数据集属于肿瘤 / 肺癌分类,也可用于方法学比较或与其他肺癌数据集进行整合分析。具体适用性需结合源站提供的 SubSeries 信息进一步判断。
【使用方法】
使用时可先下载数据文件 GSE335848_series_matrix.txt.gz。该文件为 GZIP 压缩包,需按 GZIP 格式解压后读取。建议先在小样本上核对字段与编码,确认无误后再批量接入。由于文件为系列矩阵格式,通常包含样本信息与表达值矩阵,读取时需注意表头、注释行以及平台标识 GPL18573 和物种标识 9606 的对应关系。若需获取更细粒度的 SubSeries 数据,应参考源站列出的 SubSeries 条目。源站未提供具体的命令行示例或软件推荐。
【质量与限制】
源站未提供该数据集的质量评估信息,如测序质量分数、比对率、重复性、批次效应等。数据集仅包含 1 个文件,可能为汇总级别的系列矩阵,未必包含原始测序读段或完整中间文件。源站描述仅说明 SuperSeries 由 SubSeries 组成,未提供各 SubSeries 的详细内容。因此,在使用时需注意数据粒度与完整性限制。此外,发布时间为 Jun 18 202,年份信息不完整,可能影响版本追溯。所有具体指标与结论均应以源站实际内容为准。
【引用与许可】
源站未提供引用规范与许可条款。作者为 Laura Biggins,来源站为 ncbi.nlm.nih.gov。使用该数据集时,应遵循 NCBI GEO 的通用使用政策,并建议引用对应的 GEO 登录号 GSE335848。由于源站未提供具体许可声明,用户需自行确认数据再分发与发表的合规性。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE335848
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
This SuperSeries is composed of the SubSeries listed below.
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