A549肺癌细胞在常氧、慢性或短暂缺氧下对X射线的转录响应
该数据集来自 NCBI GEO，研究 A549 肺癌细胞在常氧、慢性缺氧或短暂缺氧条件下接受 X 射线照射后的基因表达变化
基本信息
资源简介
A549肺癌细胞在常氧、慢性或短暂缺氧下对X射线的转录响应
Transcriptional response of A549 lung cancer cells to X-rays under normoxia, or chronic or transient hypoxia
该数据集来自 NCBI GEO，研究 A549 肺癌细胞在常氧、慢性缺氧或短暂缺氧条件下接受 X 射线照射后的基因表达变化。数据通过高通量测序进行表达谱分析，包含 1 个文件 GSE334631_series_matrix.txt.gz，涉及人类样本（9606）和平台 GPL24676。可用于探索不同氧条件下辐射诱导的转录响应差异，识别与缺氧相关辐射敏感性或耐受性有关的基因和通路，为肺癌放疗机制研究提供转录组层面的数据支持（来源 NCBI）。
【数据集背景】
源站首次发布：Jun 08 202。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：本项目的目的是研究在不同氧条件下，A549 细胞中 X 射线诱导的基因表达水平变化。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 0 B。
【主题与分类】
主题标签：GPL24676、9606。本站分类：肿瘤/肺癌。
【获取与许可】
源站页面：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE334631
【使用注意】
· 源站最后修改于 Sep 24 202，引用时请注意版本时效。
下载信息
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- OpenDataLab:
数据说明
本项目旨在研究不同氧气条件下X射线诱导的A549细胞基因表达水平变化。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托三甲直采网络，提供合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
