EZH1/2 抑制选择性靶向 SMARCA4/2 共缺失肺癌细胞的干性与增殖
该数据集来自 NCBI,包含 1 个文件 GSE333828_series_matrix.txt.gz,属于肿瘤/肺癌方向的高通量测序表达谱数据

基本信息
资源简介
EZH1/2 抑制选择性靶向 SMARCA4/2 共缺失肺癌细胞的干性与增殖
EZH1/2 inhibition selectively targets SMARCA4/2 co-deficient lung cancer cells by suppressing stemness and proliferation
该数据集来自 NCBI,包含 1 个文件 GSE333828_series_matrix.txt.gz,属于肿瘤/肺癌方向的高通量测序表达谱数据。研究刻画了不同 SMARCA4 与 SMARCA2 状态的肺癌细胞系,识别出 SMARCA4/2 共缺失亚群,其上皮谱系标志物表达降低,转录特征与 SMARCA4-UT 及其他 SWI/SNF 缺陷恶性肿瘤相似。数据可用于分析 EZH1/2 抑制剂 HM97662 对 SMARCA4/2 缺陷细胞生长的选择性抑制作用,以及干性与增殖相关机制研究(来源 NCBI)。
【数据集背景】
源站首次发布:May 29 202。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):SMARCA4 缺陷型胸部恶性肿瘤由生物学上异质性的肿瘤组成,范围从伴有 SMARCA4 改变的常规非小细胞肺癌到胸部 SMARCA4 缺陷型未分化肿瘤(SMARCA4-UT),后者是一种侵袭性实体,常与 SMARCA2 的伴随缺失相关。然而,SMARCA4 缺陷型肺癌细胞系在多大程度上重现 SMARCA4-UT 样生物学仍不完全明确。在此,我们刻画了处于不同 SMARCA4 和 SMARCA2 状态的肺癌细胞系,并鉴定出一个 SMARCA4/2 共缺失的亚组,该亚组表现出上皮谱系标志物表达降低,且转录上与 SMARCA4-UT 及其他 SWI/SNF 缺陷型恶性肿瘤相似。EZH1/2 抑制剂 HM97662 选择性抑制 SMARCA4/2 缺陷细胞的生长,而对 SMARCA2 功能完好的细胞影响有限。EZH1/2 抑制广泛
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 0 B。
【主题与分类】
主题标签:GPL34281、9606。本站分类:肿瘤/肺癌。
【获取与许可】
源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE333828
【使用注意】
· 源站最后修改于 Aug 19 202,引用时请注意版本时效。
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- OpenDataLab:
数据说明
SMARCA4缺陷型胸部恶性肿瘤包括生物学上异质性的肿瘤,范围从伴有SMARCA4改变的传统非小细胞肺癌到胸部SMARCA4缺陷型未分化肿瘤(SMARCA4-UT),后者是一种侵袭性实体,常与SMARCA2的伴随缺失相关。然而,SMARCA4缺陷型肺癌细胞系在多大程度上重现SMARCA4-UT样生物学特征仍不完全明确。在此,我们对处于不同SMARCA4和SMARCA2状态的肺癌细胞系进行了表征,并鉴定出一个SMARCA4/2共同缺陷的亚组,该亚组表现出上皮谱系标志物表达降低,且转录特征与SMARCA4-UT及其他SWI/SNF缺陷型恶性肿瘤相似。EZH1/2抑制剂HM97662选择性抑制SMARCA4/2缺陷细胞的生长,而对SMARCA2功能完好的细胞影响有限。EZH1/2抑制广泛降低了H3K27me3水平,并诱导了PRC2靶基因的去抑制,无论药物敏感性如何。
然而,其生物学效应在SMARCA4/2缺陷细胞中最为显著,可促进细胞凋亡、降低干性标志物表达、减弱SMARCA4-UT相关转录特征,并抑制MYC/MAX靶基因及细胞周期程序。染色质可及性分析进一步揭示了细胞系特异性的可及性缺失模式,在SMARCA4/2缺陷细胞中,干性和谱系相关转录因子基序富集区域的可及性降低,同时邻近基因的转录受到抑制。这些发现支持双重EZH1/2抑制作为SMARCA4/2缺陷、SMARCA4-UT样肺癌细胞的潜在治疗脆弱性。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




