AXL 磷酸化位点图谱关联 FAK1 与 YAP1 信号介导 EGFR 突变肺癌厄洛替尼耐药

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE333379

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
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   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

受体酪氨酸激酶的靶向治疗有效，但不可避免地受限于耐药性。在EGFR突变型肺癌中，AXL激活通过恢复细胞存活和迁移驱动对厄洛替尼的耐药。为绘制这些信号机制，我们构建了一组肺腺癌PC9细胞系，在每个细胞内AXL酪氨酸残基上进行了苯丙氨酸替换。通过多变量建模将磷酸化数据与表型变化整合，我们发现AXL信号组织成两个簇，分别富集Abl1和SFK底物基序。肽特异性筛选确定FAK1为AXL的主要近端底物。在下游，发现AXL介导的YAP1激活维持药物耐受，而联合抑制在体外消除了持留细胞。这些AXL和YAP通路与厄洛替尼治疗患者的疾病进展和不良临床结局相关。总之，本研究剖析了AXL驱动厄洛替尼耐药的具体信号调控因子。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。