TPX2 驱动肺癌细胞周期进展并损害免疫细胞通讯的多组学证据

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE333209

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

非小细胞肺癌（NSCLC）仍然是全球癌症相关死亡的主要原因。尽管在诊断和治疗方面取得了显著进展，其死亡率仍居高不下，令人担忧。TPX2作为一种关键的细胞周期调节蛋白，已被报道在多种恶性肿瘤中异常表达，但其在肺癌中的具体机制作用仍知之甚少。为了阐明TPX2驱动肺癌的机制并确定其下游转录靶点，我们在敲低TPX2的A549细胞中进行了全基因组RNA测序，并与阴性对照组（sh-NC）进行了比较。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。