GSE330687：PD-L1驱动NSCLC细胞代谢重编程与线粒体重塑

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE330687

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

肿瘤代谢受一个复杂的过程网络调控，该网络可影响免疫逃逸。肿瘤细胞中的代谢失调常导致副产物积累，从而抑制免疫细胞功能。然而，PD-L1在调节肿瘤代谢中的作用仍不完全清楚。在此，我们报道非小细胞肺癌（NSCLC）细胞中PD-L1的表达与内吞活性增加相关，并改变代谢流，尤其是在线粒体三羧酸（TCA）循环中。PD-L1表达与线粒体融合增强和分裂减少相关，并伴随线粒体呼吸链组分表达的变化。整合多组学分析进一步揭示，PD-L1与组蛋白甲基化改变相关，包括PTPRN2位点的修饰。PD-L1表达与代谢重编程、线粒体动力学改变以及表观遗传标记变化相关。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。