TRI-611:选择性、脑渗透性 ALK 分子胶降解剂
该数据集来自 NCBI GEO,标题为 TRI-611,一种选择性、脑渗透性 ALK 分子胶降解剂,属于肿瘤/肺癌研究范畴

基本信息
资源简介
TRI-611:选择性、脑渗透性 ALK 分子胶降解剂
TRI-611, a selective, brain-penetrant molecular glue degrader of ALK
该数据集来自 NCBI GEO,标题为 TRI-611,一种选择性、脑渗透性 ALK 分子胶降解剂,属于肿瘤/肺癌研究范畴。数据通过高通量测序进行表达谱分析,包含 1 个文件,样例为 GSE329452_series_matrix.txt.gz,物种为人类(9606),平台为 GPL20301。TRI-611 可诱导 ALK 融合蛋白降解,包括 TKI 耐药突变版本,并导致细胞系和患者来源模型消退。该数据可用于研究 ALK 融合阳性 NSCLC 的耐药机制及分子胶降解剂的转录组效应(来源 NCBI)。
【数据集背景】
源站首次发布:Apr 29 202。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):靶向间变性淋巴瘤激酶(ALK)的酪氨酸激酶抑制剂(TKI)已改变了 ALK 融合阳性非小细胞肺癌(NSCLC)的治疗格局,但已获批 TKI 治疗后进展的患者可选方案有限,这凸显了对正交治疗方法的持续需求。TRI-611 是一种强效、脑渗透性的 ALK 融合蛋白分子胶降解剂(MGD),有望满足这一需求。TRI-611 通过一个远离激酶活性位点的独特降解子界面,促进 ALK 激酶结构域与 CRBN 的邻近。TRI-611 独特的结合界面使其在蛋白质组范围内具有选择性,包括已知的 CRBN 新底物和其他激酶。TRI-611 处理可诱导所有形式的致癌 ALK 融合蛋白降解,包括 TKI 耐药的 ALK 突变版本,从而导致细胞系和患者来源的 su
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 0 B。
【主题与分类】
主题标签:GPL20301、9606。本站分类:肿瘤/肺癌。
【获取与许可】
源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE329452
【使用注意】
· 源站最后修改于 Aug 01 202,引用时请注意版本时效。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE329452
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
靶向间变性淋巴瘤激酶(ALK)的酪氨酸激酶抑制剂(TKIs)已改变了ALK融合阳性非小细胞肺癌(NSCLC)的治疗格局,但已获批TKIs进展后患者的有限选择凸显了对正交治疗方法的持续需求。TRI-611是一种强效、可穿透血脑屏障的ALK融合蛋白分子胶降解剂(MGD),有望满足这一需求。TRI-611通过一个独特的、远离激酶活性位点的降解子界面,促进ALK激酶结构域与CRBN的靠近。TRI-611独特的结合界面使其在蛋白质组范围内具有选择性,包括已知的CRBN新底物和其他激酶。TRI-611治疗可诱导所有形式的致癌ALK融合蛋白降解,包括TKI耐药突变的ALK,从而导致ALK阳性NSCLC细胞系和患者来源的皮下及颅内肿瘤模型消退。TRI-611可与正构ALK TKIs联合使用,实现协同且持久的肿瘤消退。
TRI-611是首个针对致癌基因融合的临床阶段MGD实例,有望扩大ALK阳性NSCLC患者的治疗选择范围。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




