EZH2 抑制重塑 3D 染色质结构诱导小细胞肺癌免疫原性表型 [microC]
该数据集为 Micro-C 测序数据,来自神经内分泌小细胞肺癌细胞系 NCI-H146,经双重 EZH1/2 抑制剂 valemetostat 处理 9 天,用于高分辨率 3D 基因组图谱构建
![GSE329206: EZH2 inhibition reshapes 3D chromatin architecture to induce immunogenic phenotype in small cell lung cancer [microC]](/medical-api/medicalDataset/datasetCover/75361.jpg)
基本信息
资源简介
EZH2 抑制重塑 3D 染色质结构诱导小细胞肺癌免疫原性表型 [microC]
EZH2 inhibition reshapes 3D chromatin architecture to induce immunogenic phenotype in small cell lung cancer [microC]
该数据集为 Micro-C 测序数据,来自神经内分泌小细胞肺癌细胞系 NCI-H146,经双重 EZH1/2 抑制剂 valemetostat 处理 9 天,用于高分辨率 3D 基因组图谱构建。研究结合 Micro-C、ATAC-seq 与 RNA-seq 多组学分析,探究 EZH1/2 抑制如何重塑 3D 染色质景观及其与转录调控的关系。数据可用于研究 EZH2 介导的表观遗传沉默机制、染色质构象变化与免疫及 DNA 修复基因表达调控,适用于小细胞肺癌表观遗传与免疫原性相关分析(来源 NCBI)。
【数据集背景】
源站首次发布:Apr 27 202。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):EZH2 是 Polycomb 抑制复合物 2(PRC2)的酶核心,在小细胞肺癌(SCLC)中过表达。既往研究表明,EZH2 强制沉默免疫和 DNA 修复基因的表观遗传,包括 I 类 MHC 分子(HLA-A/B/C)和 SLFN11。为研究 EZH1/2 抑制如何重塑 3D 染色质景观及其与转录调控的关系,我们对经双重 EZH1/2 抑制剂 valemetostat 处理 9 天的神经内分泌 SCLC 细胞系(NCI-H146)进行了多组学分析。我们采用 Micro-C 测序进行高分辨率 3D 基因组图谱构建,ATAC 测序进行染色质可及性分析,RNA 测序进行全转录组分析。这是 Micro-C 测序数据集。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 0 B。
【主题与分类】
主题标签:Other、GPL24676、9606。本站分类:肿瘤/肺癌。
【获取与许可】
源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE329206
【使用注意】
· 源站最后修改于 Apr 28 202,引用时请注意版本时效。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE329206
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
EZH2是Polycomb抑制复合物2(PRC2)的酶催化核心,在小细胞肺癌(SCLC)中过表达。既往研究表明,EZH2可强制介导免疫基因和DNA修复基因的表观遗传沉默,包括I类MHC分子(HLA-A/B/C)和SLFN11。为探究EZH1/2抑制如何重塑三维染色质景观及其与转录调控的关系,我们对经双重EZH1/2抑制剂valemetostat处理9天的神经内分泌SCLC细胞系(NCI-H146)进行了多组学分析。我们采用Micro-C测序进行高分辨率三维基因组图谱绘制,采用ATAC测序进行染色质可及性分析,并采用RNA测序进行全转录组分析。本数据集为Micro-C测序数据集。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




