IKKα调控的microRNA miR-9-5p通过CDH1/Wnt/β-catenin信号介导肺癌生长与侵袭

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE327377

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

IKKα是一种丝氨酸/苏氨酸激酶，在非小细胞肺癌（NSCLC）中以不依赖NF-κB的方式发挥抑癌作用，然而，对其下游信号通路知之甚少。为了探究NSCLC中的IKKα信号网络，我们研究了IKKα沉默对NSCLC细胞miRNA表达谱的影响。Nanostring miRNome分析鉴定出miR-9-5p——一种已知的致癌miRNA——为IKKα缺失后上调最显著的miRNA。我们发现，在人肺癌细胞中过表达miR-9-5p可增加细胞迁移和侵袭，并通过E-钙黏蛋白的缺失和Akt1/β-连环蛋白通路的激活促进上皮-间充质转化（EMT）。体内肿瘤异种移植模型显示，miR-9-5p的过表达促进肿瘤生长，并引发广泛的转录组重编程，改变与EMT、凋亡和NF-κB信号相关的基因表达。总体而言，我们表明miR-9-5p在IKKα缺失后作为致癌效应因子发挥作用，通过EMT和Akt-1/GSK-3β/β-连环蛋白通路激活促进肿瘤进展，导致侵袭性和肿瘤生长增加。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。