9α,11α-二羟基-贝壳杉烯酸处理人NSCLC细胞系的RNA-seq分析

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE325732

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

非小细胞肺癌（NSCLC）仍然是全球癌症相关死亡的主要原因。在本研究中，我们进行了bulk RNA测序，以探究9α,11α-二羟基-贝壳杉烯酸（9α,11αOH-KA，也称为AL-X）对人NSCLC细胞的转录组学影响。A549、HCC827和H1975细胞系分别用10 μg/mL 9α,11αOH-KA或溶剂对照（DMSO）处理48小时。提取总RNA，并使用Illumina平台进行双端测序。该数据集为理解9α,11αOH-KA在NSCLC中诱导线粒体功能障碍及抗癌效应的分子机制提供了全面的资源。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。