树突状细胞介导的抗原呈递调控肿瘤中三级淋巴结构发育

该数据集来自 NCBI GEO,标题为树突状细胞介导的抗原呈递调控肿瘤中三级淋巴结构发育,属于肿瘤/肺癌方向。源站描述显示,研究通过高分辨率空间图谱发现 CCR7⁺ 成熟树突状细胞在三级淋巴结构中聚集,并建立非小细胞肺癌模型,证明三级淋巴结构诱导依赖 IFNγ 驱动的 cDC1 成熟、迁移至肿瘤引流

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GSE322553: Dendritic cell-mediated antigen presentation regulates tertiary lymphoid structure development in cancer.

基本信息

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其他
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创建/更新时间
2026-10-07

资源简介

树突状细胞介导的抗原呈递调控肿瘤中三级淋巴结构发育

Dendritic cell-mediated antigen presentation regulates tertiary lymphoid structure development in cancer.

该数据集来自 NCBI GEO,标题为树突状细胞介导的抗原呈递调控肿瘤中三级淋巴结构发育,属于肿瘤/肺癌方向。源站描述显示,研究通过高分辨率空间图谱发现 CCR7⁺ 成熟树突状细胞在三级淋巴结构中聚集,并建立非小细胞肺癌模型,证明三级淋巴结构诱导依赖 IFNγ 驱动的 cDC1 成熟、迁移至肿瘤引流淋巴结以及后续 T 细胞招募。数据包含 1 个文件,样例为 GSE322553_series_matrix.txt.gz,可用于研究肿瘤免疫微环境与三级淋巴结构形成机制(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Mar 02 202。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):三级淋巴结构(TLS)与对免疫治疗的良好反应相关,但其在肿瘤中形成和维持的机制仍不清楚。通过对人类肿瘤进行高分辨率空间图谱分析,我们发现在 TLS 内有一致的 CCR7⁺ 成熟树突状细胞(DC)积累。为剖析其功能,我们建立了一个重现成熟 TLS 形成的非小细胞肺癌(NSCLC)模型。利用该模型,我们证明 TLS 诱导需要 IFNγ 驱动的 1 型经典树突状细胞(cDC1)成熟、它们向肿瘤引流淋巴结(tdLN)的迁移,以及随后 tdLN 致敏 T 细胞招募进入肿瘤微环境。随着肿瘤进展,即使缺乏 tdLN T 细胞流出,TLS 仍持续存在,同时伴有 cDC1 向 tdLN 迁移受损及其在瘤内基质 h 中的滞留

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:Other、GPL24676、9606。本站分类:肿瘤/肺癌。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE322553

【使用注意】

· 源站最后修改于 Jul 17 202,引用时请注意版本时效。

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      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

三级淋巴结构(TLS)与免疫治疗的有利应答相关,但其在肿瘤中形成和维持的机制仍不明确。通过对人类肿瘤进行高分辨率空间映射,我们发现在TLS内CCR7⁺成熟树突状细胞(DC)的一致性积聚。为剖析其功能,我们开发了一种非小细胞肺癌(NSCLC)模型,该模型可重现成熟TLS的形成。利用该模型,我们证明TLS的诱导需要IFNγ驱动的1型经典树突状细胞(cDC1)成熟、其向肿瘤引流淋巴结(tdLN)的迁移,以及随后tdLN致敏T细胞向肿瘤微环境的募集。随着肿瘤进展,即使缺乏tdLN T细胞流出,TLS仍持续存在,同时伴有cDC1向tdLN迁移受损及其滞留于富含CCR7配体的瘤内基质枢纽中。定时清除cDC1或阻断其向这些枢纽的定位会破坏TLS的维持。

引人注目的是,cDC1上MHC I类和II类的同步基因敲除消除了TLS的维持、滤泡辅助性T(TFH)细胞、生发中心形成、肿瘤特异性IgG产生以及祖细胞耗竭CD8⁺ T细胞的分化。这些发现确立了局部cDC1介导的向CD8⁺和CD4⁺ T细胞呈递抗原是抗肿瘤TLS程序的核心协调者,并成为治疗干预的有力靶点。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

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