STMN2/β-alanine 调控小细胞肺癌神经侵袭的代谢重编程研究 [beta-alanine-RNAseq]

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE322515

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数据说明

小细胞肺癌（SCLC）是一种高度侵袭性的神经内分泌恶性肿瘤，以快速进展和预后不良为特征。神经周围侵犯（PNI）现象在SCLC中普遍存在，是一项关键的临床病理特征；然而，其机制及其对疾病进展和患者生存的影响仍不清楚。在本研究中，我们基于手术队列证据，将PNI确立为SCLC的独立不良预后因素。我们进一步证明，神经微环境上调SCLC细胞中STMN2——一种神经元特异性微管去稳定蛋白。在机制上，STMN2以浓度依赖性方式激活β-丙氨酸代谢通路，导致细胞内β-丙氨酸水平升高，从而增强肿瘤细胞迁移和侵袭。体内实验证实，敲低STMN2可显著抑制SCLC中的神经侵犯，而外源性β-丙氨酸补充可逆转这一效应。总之，这些发现揭示了SCLC中的神经-STMN2-β-丙氨酸-侵袭轴。

这项工作不仅为神经侵袭提供了新的机制见解，还突显了一个有前景的治疗靶点，用于对抗PNI，强调了其重要的转化意义。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。