GSE319956：FOXM1在肺癌中普遍存在且可通过T细胞受体工程靶向

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE319956

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

我们鉴定出源自FOXM1的表位，这些表位在HLA-A02:01、HLA-A24:02和HLA-A*23:01上具有免疫原性，经过内源性加工和呈递，并能引发T细胞活化和细胞毒性T细胞反应。在生成TCR-T细胞后，分别通过肽剂量反应和X扫描确认了其敏感性和特异性。最重要的是，过继转移经TCR工程改造的T细胞显著减少了肿瘤生长，并显著延长了NOD.Cg-Prkdcscid Il2rgtm1Wjl/SzJ（NSG）荷瘤小鼠模型的生存期。我们的研究证实了FOXM1的免疫原性以及利用TCR工程靶向该抗原的可行性。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。