非小细胞肺癌中mtdsRNA水平特征分析

该数据集来自NCBI GEO,聚焦非小细胞肺癌(NSCLC)细胞系中线粒体双链RNA(mtdsRNA)水平的计算表征。源站描述显示,研究通过计算分析发现部分细胞系存在光链转录升高,提示mtdsRNA形成的可能,并据此将NSCLC细胞系分为mtdsRNA高丰度与低丰度两组

geo
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基因组分类OtherGPL241069606
基因组GSE319333: Characterization of mtdsRNA levels in Non-Small Cell Lung Carcinoma (NSCLC)

基本信息

模态
基因组
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-07

资源简介

非小细胞肺癌中mtdsRNA水平特征分析

Characterization of mtdsRNA levels in Non-Small Cell Lung Carcinoma (NSCLC)

该数据集来自NCBI GEO,聚焦非小细胞肺癌(NSCLC)细胞系中线粒体双链RNA(mtdsRNA)水平的计算表征。源站描述显示,研究通过计算分析发现部分细胞系存在光链转录升高,提示mtdsRNA形成的可能,并据此将NSCLC细胞系分为mtdsRNA高丰度与低丰度两组。尽管部分细胞系胞质mtdsRNA水平较高,但未观察到I型干扰素反应或ADAR编辑的一致激活,RT-qPCR分析显示仅USP18转录本有相关表现。数据包含1个文件,可用于探索mtdsRNA在肺癌中的分布特征及潜在功能(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Feb 12 202。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):当线粒体RNA降解受损时,线粒体双链RNA(mtdsRNA)被输出到细胞质,作为线粒体应激的新型损伤相关分子模式(DAMP)。mtdsRNA已在某些癌症中被检测到,但其普遍性和功能作用在很大程度上仍未被探索。此外,mtdsRNA在大型计算数据集中不易被检测到。在这里,我们使用全面的计算表征对NSCLC细胞系进行分析,并在一个细胞系子集中鉴定出光链转录升高,提示mtdsRNA形成的可能性。我们的工作使我们能够将NSCLC细胞系分为mtdsRNA高丰度和低丰度组。尽管在一些细胞系中胞质mtdsRNA水平较高,但我们未观察到I型干扰素(IFN-l)反应或ADAR编辑的一致激活。RT-qPCR分析显示,只有USP18转录本

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:Other、GPL24106、9606。本站分类:肿瘤/肺癌。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE319333

【使用注意】

· 源站最后修改于 Feb 16 202,引用时请注意版本时效。

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源站:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE319333

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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

线粒体双链RNA(mtdsRNA)在线粒体RNA降解受损时被输出至细胞质,作为线粒体应激的一种新型损伤相关分子模式(DAMP)。mtdsRNA已在某些癌症中被检测到,但其普遍性和功能作用在很大程度上仍未被探索。此外,mtdsRNA在大型计算数据集中不易被检测到。在此,我们对NSCLC细胞系进行了全面的计算表征,并在一个细胞系亚群中鉴定出轻链转录升高,提示可能存在mtdsRNA形成。我们的工作使我们能够将NSCLC细胞系分为mtdsRNA丰度高和低的两组。尽管在某些细胞系中细胞质mtdsRNA水平较高,但我们未观察到I型干扰素(IFN-I)反应或ADAR编辑的一致激活。RT-qPCR分析显示,仅USP18转录本在部分NSCLC细胞系中受到显著调控,表明IFN-I反应部分激活或被抑制。链特异性RT-qPCR也未发现线粒体基因表达存在偏倚,无法解释这一现象。

这些结果表明,基础水平的mtdsRNA积累并不能强烈激活IFN-I信号传导,并可能在NSCLC中受到耐受。检测mtdsRNA的单克隆J2抗体始终作为一种可靠的细胞内dsRNA负荷标志物出现,并可作为线粒体RNA失调的功能性读数。这种方法可能有助于根据肿瘤的免疫原性潜力对其进行分层,而不依赖于基因组突变。重要的是,我们报告mtdsRNA在部分NSCLC细胞系中上调,代表了癌症中线粒体功能障碍的一个潜在新标志物。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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