RB缺失与E2F3抑制在小细胞癌中经嘧啶合成阻断的合成致死

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE318281

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

小细胞癌常伴有神经内分泌特征，是一种致命的癌症变体，如小细胞肺癌和治疗耐药的晚期小细胞神经内分泌前列腺癌（SCPC）所示。通过人前列腺细胞转化生成的SCPC模型进行全基因组CRISPR依赖性筛选，确定了该癌症亚型对转录因子E2F3的需求。E2F3依赖性关联到RB失活，这一事件几乎普遍发生于所有小细胞癌中。对E2F3的需求在前列腺、肺及附件（卵巢和输卵管）来源的RB缺陷细胞中共享。在RB缺陷的癌细胞中，抑制E2F3可限制细胞周期进程、增殖及体内肿瘤生长。抑制从头嘧啶合成限制了E2F3表达，并抑制了培养中小细胞癌的增殖。直接或间接靶向E2F3，利用RB失活导致的泛癌合成致死性，代表了一种潜在的治疗策略。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。