葡萄糖缺乏及沉默转录因子ATF4和ATF6对人肺腺癌细胞系A549基因表达的影响

该数据集来自NCBI GEO,研究葡萄糖缺乏及沉默转录因子ATF4和ATF6对人肺腺癌细胞系A549基因表达的影响。通过RNA-sequencing分析葡萄糖饥饿A549细胞的转录变化,发现DNA复制和细胞周期相关通路下调、代谢基因集受调控,未折叠蛋白反应(UPR)上调最显著,且葡萄糖短缺可诱导非小

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基因组回归GPL342849606
GSE317139: Effect of glucose deprivation and silencing of transcription factors ATF4 and ATF6 on gene expression in human lung adenocarcinoma cell line A549

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创建/更新时间
2026-10-07

资源简介

葡萄糖缺乏及沉默转录因子ATF4和ATF6对人肺腺癌细胞系A549基因表达的影响

Effect of glucose deprivation and silencing of transcription factors ATF4 and ATF6 on gene expression in human lung adenocarcinoma cell line A549

该数据集来自NCBI GEO,研究葡萄糖缺乏及沉默转录因子ATF4和ATF6对人肺腺癌细胞系A549基因表达的影响。通过RNA-sequencing分析葡萄糖饥饿A549细胞的转录变化,发现DNA复制和细胞周期相关通路下调、代谢基因集受调控,未折叠蛋白反应(UPR)上调最显著,且葡萄糖短缺可诱导非小细胞肺癌细胞系中UPR三条分支。沉默ATF6和ATF4揭示二者协同调控多个代谢基因和通路。数据可用于肺癌代谢应激与UPR机制研究(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Jan 21 202。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):肿瘤生长速度快于局部血管,导致氧气和营养物质短缺。为探究肺癌细胞如何应对低葡萄糖环境,我们利用RNA-sequencing分析了葡萄糖饥饿的A549细胞的转录变化。结果显示,多个与DNA复制和细胞周期相关的通路下调,代谢基因集受到调控。对葡萄糖缺乏最显著上调的转录反应是未折叠蛋白反应(UPR),该反应已被证明可促进对蛋白质毒性和内质网应激的适应。葡萄糖短缺在几种非小细胞肺癌细胞系中强烈诱导了UPR的三条分支,表现为ATF4积累、XBP1 mRNA剪接和ATF6切割。沉默ATF6和ATF4表明,这些因子协同调控多个代谢基因和与

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:GPL34284、9606。本站分类:肿瘤/肺癌。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE317139

【使用注意】

· 源站最后修改于 Jun 30 202,引用时请注意版本时效。

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

肿瘤生长速度超过局部血管供应,导致氧气和营养物质短缺。为探究肺癌细胞如何应对低葡萄糖环境,我们利用RNA测序分析了葡萄糖饥饿的A549细胞中的转录变化。结果显示,与DNA复制和细胞周期相关的多条通路下调,代谢基因集受到调控。对葡萄糖剥夺最显著上调的转录反应是未折叠蛋白反应(UPR),该反应已被证明可促进对蛋白质毒性和内质网应激的适应。在多种非小细胞肺癌细胞系中,葡萄糖短缺强烈诱导了UPR的三条分支,表现为ATF4积累、XBP1 mRNA剪接和ATF6切割。ATF6和ATF4沉默实验表明,这些因子协同调控多个代谢基因以及与脂质合成、氨基酸合成和转运相关的通路。ATF4还额外调控了线粒体OXPHOS相关通路的转录诱导。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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