GSE317011：β-榄香烯通过抑制FLT1/PI3K/AKT信号通路重编程肿瘤相关巨噬细胞向M1表型极化增强PD-L1抑制剂对肺癌的疗效

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE317011

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
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     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

以PD-1/PD-L1抗体为代表的免疫检查点抑制剂(ICI)开创了肺癌治疗的新纪元。然而，ICI单药治疗仅适用于一小部分PD-L1高表达的患者，而大多数低表达患者需要联合治疗。在本研究中，我们发现β-榄香烯促进肿瘤相关巨噬细胞(TAM)的M1极化，并增强PD-L1抗体(aPD-L1)在C57BL/6小鼠中的疗效。RNA测序和表面等离子体共振显示，β-榄香烯直接结合FLT1并抑制PI3K/AKT/FOXO1信号通路，从而介导TAM M1极化。利用FLT1基因敲除小鼠，我们进一步验证了FLT1在TAM极化中的关键作用，并证实M1极化与aPD-L1治疗具有协同效应。此外，共免疫沉淀证明FLT1的胞内结构域与p85α亚基相互作用并使其磷酸化，启动下游信号级联反应。这些发现阐明了β-榄香烯与aPD-L1之间的协同机制。

重要的是，由于这两种药物均已获得临床批准，我们计划开展一项临床试验，以评估该联合疗法的疗效和安全性。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。