造血干细胞移植后闭塞性细支气管炎巨噬细胞向肌成纤维细胞转分化的空间转录组分析

该数据集来自 NCBI,包含 1 个文件 GSE316672_series_matrix.txt.gz,针对造血干细胞移植后发生的闭塞性细支气管炎开展空间转录组分析

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基因组分类OtherGPL246769606
GSE316672: Spatial Transcriptomics Analysis of Macrophage-to-Myofibroblast Transition in Bronchiolitis Obliterans Following Hematopoietic Stem Cell Transplantation

基本信息

模态
基因组
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-08

资源简介

造血干细胞移植后闭塞性细支气管炎巨噬细胞向肌成纤维细胞转分化的空间转录组分析

Spatial Transcriptomics Analysis of Macrophage-to-Myofibroblast Transition in Bronchiolitis Obliterans Following Hematopoietic Stem Cell Transplantation

该数据集来自 NCBI,包含 1 个文件 GSE316672_series_matrix.txt.gz,针对造血干细胞移植后发生的闭塞性细支气管炎开展空间转录组分析。研究纳入 3 例因 BO 接受肺移植的 HSCT 受者肺样本,并以 2 例肺癌患者组织作为对照,对泡沫巨噬细胞在不同解剖区域和组织学阶段的基因表达进行空间谱分析,并与对照细支气管周围区域比较。数据可用于探索巨噬细胞向肌成纤维细胞转分化在 BO 纤维化中的作用,以及相关基因表达的空间分布特征(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Jan 15 202。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):闭塞性细支气管炎(BO)是造血干细胞移植(HSCT)后慢性移植物抗宿主病(GVHD)的一种严重纤维化表现。巨噬细胞来源的 TGF-β 与 GVHD 相关纤维化有关;然而,其在 BO 中的作用仍不清楚。鉴于巨噬细胞向肌成纤维细胞转分化(MMT)在纤维化中的新证据,本研究旨在探讨 MMT 是否参与 BO 的发生发展。我们分析了 3 例因 BO 接受肺移植的 HSCT 受者的肺样本,并以 2 例肺癌患者的组织作为对照。对泡沫巨噬细胞在不同解剖区域和组织学阶段的基因表达进行了空间转录组分析,并与对照细支气管周围区域进行比较。

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:Other、GPL24676、9606。本站分类:肿瘤/肺癌。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE316672

【使用注意】

· 源站最后修改于 May 04 202,引用时请注意版本时效。

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

闭塞性细支气管炎(BO)是造血干细胞移植(HSCT)后慢性移植物抗宿主病(GVHD)的一种严重纤维化表现。巨噬细胞来源的TGF-β与GVHD相关纤维化有关;然而,其在BO中的作用仍不明确。鉴于巨噬细胞向肌成纤维细胞转化(MMT)在纤维化中的新证据,本研究旨在探讨MMT是否参与BO的发生发展。我们分析了三名接受肺移植的BO型HSCT受者的肺样本,并以两名肺癌患者的组织作为对照。采用空间转录组学技术,对泡沫巨噬细胞在不同解剖区域和组织学阶段的基因表达进行了分析,并与对照的细支气管周围区域进行了比较。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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