肿瘤细胞聚集通过调控H3K36组蛋白去甲基化酶KDM2A增强转移能力

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE316477

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
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数据说明

播散性肿瘤细胞可通过细胞间黏附形成细胞簇，从而增强其启动转移的能力。转移性细胞簇以转录层面的显著改变为特征，提示表观遗传机制是其独特表型状态的基础。通过在非小细胞肺癌模型中进行功能性表观基因组研究，我们发现组蛋白H3第36位赖氨酸（H3K36）去甲基化酶KDM2A对转移性细胞簇的适应性具有差异性需求。这种对KDM2A的情境依赖性由肿瘤细胞间聚集所决定，后者特异性诱导KDM2A结合至富含CpG岛的启动子。在这些特定的基因组位点，KDM2A维持H3K36单甲基化，而后者优先与转录激活相关。KDM2A直接靶向氧化磷酸化基因，且KDM2A活性是细胞簇中实现最佳线粒体呼吸和顶端细胞连接完整性所必需的。因此，抑制KDM2A可减少多个器官（包括脑）中的转移播种和定植。

这些发现揭示了一种染色质调控机制，通过同型细胞通讯指导播散肿瘤细胞的表观基因组，从而增强其转移能力。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。