KLF4促进肺鳞癌中KRT13+丘状样状态 [类器官CutandRun]
源站描述指出,肺鳞状细胞癌(LUSC)是治疗选择有限的基底样肺癌亚型,研究利用Sox2驱动小鼠模型、类器官。源站首次发布:Jan 14 202
![GSE316413: KLF4 promotes a KRT13+ hillock-like state in squamous lung cancer [Organoid_CutandRun]](/medical-api/medicalDataset/datasetCover/73921.jpg)
基本信息
资源简介
KLF4促进肺鳞癌中KRT13+丘状样状态 [类器官CutandRun]
KLF4 promotes a KRT13+ hillock-like state in squamous lung cancer [Organoid_CutandRun]
该数据集来自NCBI GEO,标题为KLF4 promotes a KRT13+ hillock-like state in squamous lung cancer [Organoid_CutandRun],属于肿瘤/肺癌分类,采用Genome binding/occupancy profiling by high throughput sequencing技术,物种为小鼠(10090),平台为GPL24247。数据包含1个文件,样例为GSE316413_series_matrix.txt.gz,作者为Luke T Izzo。源站描述指出,肺鳞状细胞癌(LUSC)是治疗选择有限的基底样肺癌亚型,研究利用Sox2驱动小鼠模型、类器官。
【数据集背景】
源站首次发布:Jan 14 202。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):肺鳞状细胞癌(LUSC)是治疗选择有限的基底样肺癌亚型。虽然先前的研究已在鳞状肿瘤中鉴定出肿瘤增殖细胞状态,但LUSC内肿瘤内异质性的更广泛图景仍知之甚少。在这里,我们采用Sox2驱动的小鼠模型、类器官培养和单细胞转录组分析,揭示了LUSC内先前未被认识到的细胞命运多样性水平。具体而言,我们鉴定出一个KRT13+丘状样肿瘤细胞群体,其分裂较慢,以免疫调节基因表达特征为特点。肿瘤丘状样状态在多个动物模型中保守,并存在于大多数人类LUSC以及头颈和食管鳞状肿瘤中。我们的发现揭示了肺丘状样状态的细胞起源:正常棒状细胞产生肿
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 0 B。
【主题与分类】
主题标签:GPL24247、10090。本站分类:肿瘤/肺癌。
【获取与许可】
源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE316413
【使用注意】
· 源站最后修改于 Sep 15 202,引用时请注意版本时效。
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- OpenDataLab:
数据说明
肺鳞状细胞癌(LUSC)是肺癌的一种基底样亚型,治疗选择有限。尽管既往研究已在鳞状肿瘤中鉴定出肿瘤增殖细胞状态,但LUSC瘤内异质性的整体图景仍知之甚少。在此,我们利用Sox2驱动的小鼠模型、类器官培养和单细胞转录组分析,揭示了LUSC中此前未被认识到的细胞命运多样性水平。具体而言,我们鉴定出一个KRT13+丘状(hillock)样肿瘤细胞群体,其分裂较慢,并以免疫调节基因表达特征为特点。这种肿瘤丘状样状态在多种动物模型中保守存在,并存在于大多数人类LUSC以及头颈部鳞状肿瘤和食管鳞状肿瘤中。我们的发现揭示了肺丘状样状态的细胞起源:正常棒状细胞(club cells)产生具有管腔丘状样细胞群体的肿瘤,而基底样肿瘤增殖细胞则转变为基底丘状样状态,类似于肺损伤后的稳态细胞反应。
在机制上,我们确定KLF4是丘状状态的关键转录调控因子,它对于诱导KRT13表达既是必要的也是充分的。这些结果共同为LUSC中肿瘤内异质性的细胞命运可塑性提供了新的分子见解,为新的治疗策略提供了潜在途径。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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