抗CD4耗竭抗体经CD8+ T细胞激活与调节性T细胞抑制在肺纤维化中的抗肿瘤效应（小鼠）

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE315687

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数据说明

背景 肺癌（LC）作为并发症会恶化特发性肺纤维化（IPF）患者的预后；然而，其潜在机制尚未完全阐明。本研究旨在探讨IPF-LC的免疫学特征。方法 我们通过向博来霉素诱导的肺纤维化模型小鼠静脉注射Lewis肺癌细胞，建立了小鼠IPF-LC并发症模型。我们给予小鼠抗CD4单克隆抗体（mAb），并评估其对肿瘤生长、肺和淋巴结中T细胞表型以及生存率的影响。通过流式细胞术分析T细胞表型，并采用Kaplan-Meier法进行生存分析。结果 在该模型中，肿瘤数量和大小均显著增加。肺和淋巴结中CD8+ T细胞显著减少，而调节性T细胞（Tregs）显著增加。抗CD4 mAb治疗显著增加了CD8+ T细胞的数量和抗肿瘤基因表达，抑制了纤维化肺中的肿瘤生长，减少了Tregs数量，并提高了生存率。

结论：这些结果表明，抗CD4单克隆抗体治疗通过增加IPF-LC小鼠中CD8+ T细胞的数量和抗肿瘤活性，从而抑制肿瘤生长。因此，抗CD4单克隆抗体可能是IPF-LC患者的一种有前景的临床治疗选择。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。