FTO抑制剂对小细胞肺癌细胞系MeRIP-seq图谱的影响

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE314636

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

我们发现，对脂肪量和肥胖相关蛋白（FTO）——一种关键的m6A去甲基化酶——进行药物抑制，可对人小细胞肺癌（SCLC）细胞系H69产生抗肿瘤效应，且与m6A修饰图谱的重塑密切相关。我们观察到，FTO抑制剂处理显著提高了H69细胞中的整体m6A水平，这归因于FTO去甲基化酶活性的抑制。同时，FTO抑制剂FB23-2能够抑制SCLC的增殖。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。