EGFR突变转化性小细胞肺癌瘤内异质性及MEK抑制剂联合治疗
该数据集来自NCBI,包含EGFR突变癌症经EGFR-TKI治疗后发生小细胞肺癌(SCLC)转化的研究数据。通过对恶性胸腔积液进行单细胞RNA测序,识别出神经内分泌(NE)与非神经内分泌间充质样癌细胞亚群,并发现EZH2调控NE细胞中EGFR表达

基本信息
资源简介
EGFR突变转化性小细胞肺癌瘤内异质性及MEK抑制剂联合治疗
EGFR-mutant transformed small cell lung cancer harbors intratumoral heterogeneity targetable with MEK inhibitor combination therapy
该数据集来自NCBI,包含EGFR突变癌症经EGFR-TKI治疗后发生小细胞肺癌(SCLC)转化的研究数据。通过对恶性胸腔积液进行单细胞RNA测序,识别出神经内分泌(NE)与非神经内分泌间充质样癌细胞亚群,并发现EZH2调控NE细胞中EGFR表达。非NE细胞对MEK抑制剂表现出选择性敏感,MEK抑制剂联合化疗有效。数据可用于研究SCLC转化耐药机制、瘤内异质性及MEK抑制剂联合治疗策略(来源 NCBI)。
【数据集背景】
源站首次发布:Nov 21 202。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):小细胞肺癌(SCLC)转化是EGFR突变癌症中对表皮生长因子受体酪氨酸激酶抑制剂(EGFR-TKIs)耐药的一种尚未完全表征的机制,限制了最佳治疗方案的开发。通过对接受SCLC转化的患者的恶性胸腔积液进行单细胞RNA测序,我们识别出异质性和多样性,包括不同的神经内分泌(NE)和间充质非NE癌细胞亚群,这在患者来源的细胞系中得以维持。我们证明EZH2在基线时EGFR表达沉默的NE细胞中调控EGFR表达。尽管表观遗传去抑制或外源性过表达突变EGFR均未使细胞对EGFR抑制敏感,但非NE细胞对MEK抑制剂表现出选择性敏感。MEK抑制剂与化疗联合有效抑
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 0 B。
【主题与分类】
主题标签:GPL11154、9606。本站分类:肿瘤/肺癌。
【获取与许可】
源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE310962
【使用注意】
· 源站最后修改于 Mar 13 202,引用时请注意版本时效。
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数据说明
Small cell lung cancer (SCLC) transformation is an incompletely characterized mechanism of resistance to epidermal growth factor receptor tyrosine kinase inhibitors (EGFR-TKIs) in EGFR mutant cancers, limiting development of optimal treatment approaches. Through single-cell RNA sequencing of malignant pleural effusions from patients who underwent SCLC transformation, we identified heterogeneity and diversity including distinct neuroendocrine (NE) and mesenchymal non-NE cancer cell subsets, which was maintained in patient-derived cell lines. We demonstrate that EZH2 regulates EGFR expression in NE cells where EGFR expression is silenced at baseline. Although neither epigenetic derepression nor exogenous overexpression of mutant EGFR sensitized the cells to EGFR inhibition, non-NE cells exhibited selective sensitivity to MEK inhibitors. Combined MEK inhibitor and chemotherapy effectively inhibited growth of both NE and non-NE cells in vitro and in vivo. Our findings demonstrate that EGFR mutant SCLC is composed of mixed cell states with distinct therapeutic vulnerabilities and offer a novel therapeutic strategy to target tumor heterogeneity in highly plastic and treatment-resistant malignancies such as SCLC transformed cancers.
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托三甲直采网络,提供合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




