胚胎干细胞因子DPPA2/4扩增非小细胞肺癌中活跃H3K4me3-H2AK119ub染色质结构域(RNA-seq)
该数据集来自NCBI GEO,标题为胚胎干细胞因子DPPA2/4扩增非小细胞肺癌中活跃H3K4me3-H2AK119ub染色质结构域(RNA-seq),属于肿瘤/肺癌分类,采用高通量测序进行表达谱分析,物种为人类(9606),平台为GPL18573

基本信息
资源简介
胚胎干细胞因子DPPA2/4扩增非小细胞肺癌中活跃H3K4me3-H2AK119ub染色质结构域(RNA-seq)
Embryonic stem cell factors DPPA2/4 amplify active H3K4me3-H2AK119ub chromatin domains in non-small cell lung cancer (RNA-seq)
该数据集来自NCBI GEO,标题为胚胎干细胞因子DPPA2/4扩增非小细胞肺癌中活跃H3K4me3-H2AK119ub染色质结构域(RNA-seq),属于肿瘤/肺癌分类,采用高通量测序进行表达谱分析,物种为人类(9606),平台为GPL18573。数据仅含1个文件,样例为GSE310170_series_matrix.txt.gz,作者为Janith A Seneviratne。该数据可用于研究DPPA2/4在非小细胞肺癌中的表达特征及其与染色质状态、患者预后之间的关联(来源 NCBI)。
【数据集背景】
源站首次发布:Nov 17 202。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):胚胎调控因子在癌症中常被重新表达,但其功能和分子意义并不总是被理解。表观遗传启动因子发育多能性相关因子2和4(DPPA2/4)在早期发育中具有关键作用,并与癌症发病机制有关。我们在非小细胞肺癌(NSCLC)中揭示,DPPA2/4共表达与低分化肿瘤和患者预后不良相关。在生化层面,人DPPA2/4多聚化以维持其蛋白质稳定性并增强核小体结合活性。在NSCLC细胞中,DPPA2/4结合富含CG的序列,包括发育、Wnt信号和分解代谢基因的启动子。染色质状态建模显示,DPPA2/4优先结合活跃的H3K4me3和H3K27ac结构域,这些结构域有趣地也富集PRC1及其产物H2AK119ub,并通过H3K4me3-H2AK119ub测序得到验证
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 0 B。
【主题与分类】
主题标签:GPL18573、9606。本站分类:肿瘤/肺癌。
【获取与许可】
源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE310170
【使用注意】
· 源站最后修改于 Mar 21 202,引用时请注意版本时效。
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以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
胚胎调控因子在癌症中常被重新表达,然而其功能和分子意义并不总是被理解。表观遗传启动因子发育多能性相关因子2和4(DPPA2/4)在早期发育中具有关键作用,并与癌症发病机制相关。我们在非小细胞肺癌(NSCLC)中揭示,DPPA2/4的共表达与低分化肿瘤及患者预后不良相关。在生物化学层面,人DPPA2/4通过多聚化维持其蛋白质稳定性并增强核小体结合活性。在NSCLC细胞中,DPPA2/4结合富含CG的序列,包括发育、Wnt信号传导和分解代谢基因的启动子。染色质状态建模显示,DPPA2/4优先结合活跃的H3K4me3和H3K27ac结构域,而这些结构域有趣地也富集了PRC1及其产物H2AK119ub,并通过H3K4me3-H2AK119ub序贯ChIP得到验证。敲低实验揭示,DPPA2/4是维持这些结构域上RING1B和H2AK119ub所必需的。
令人惊讶的是,尽管存在PRC2.1,这些区域却未检测到任何H3K27me3,提示PRC2向染色质的招募与其催化产物之间存在脱偶联现象。在通常不表达DPPA2/4的NSCLC细胞中,当外源性过表达这些因子时,DPPA2/4会结合并促进活跃染色质状态,导致体内异种移植瘤生长增加。我们的结果揭示了在NSCLC细胞中,DPPA2/4如何作为活跃和预备染色质的分子放大器发挥作用。综上所述,这凸显了癌症中胚胎因子的异常再激活可能获得新功能,从而促进肿瘤发生。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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