通过RNA-RNA pulldown与测序鉴定DAMER相互作用RNA [RNA-Seq]

该数据集来自NCBI,属于肿瘤/肺癌方向,采用RNA-RNA pulldown assay结合高通量测序,旨在鉴定与lncRNA DAMER直接相互作用的全部转录本

geo
浏览 9
基因组预测GPL246769606
GSE309437: Identification of DAMER-interacting RNAs by RNA-RNA pulldown assay and sequencing [RNA-Seq]

基本信息

模态
基因组
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-12

资源简介

通过RNA-RNA pulldown与测序鉴定DAMER相互作用RNA [RNA-Seq]

Identification of DAMER-interacting RNAs by RNA-RNA pulldown assay and sequencing [RNA-Seq]

该数据集来自NCBI,属于肿瘤/肺癌方向,采用RNA-RNA pulldown assay结合高通量测序,旨在鉴定与lncRNA DAMER直接相互作用的全部转录本。实验将全长DAMER体外转录并在3'端进行生物素标记,作为探针从95D细胞裂解液中捕获相互作用RNA,洗脱后进行高通量测序,以识别被DAMER特异性富集的转录本。数据包含1个文件,可用于研究DAMER在肺癌细胞中的RNA互作网络及潜在调控机制(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Sep 29 202。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):本实验旨在鉴定所有与lncRNA DAMER直接相互作用的转录本。全长DAMER经体外转录并在3'端进行生物素化。生物素化的DAMER被用作探针,从95D细胞裂解液中捕获相互作用的RNA。随后将捕获的RNA洗脱并进行高通量测序,以鉴定被DAMER特异性富集的转录本。

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:GPL24676、9606。本站分类:肿瘤/肺癌。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE309437

【使用注意】

· 源站最后修改于 Oct 27 202,引用时请注意版本时效。

官方服务

专家保障全链路合规授权与标注交付

陕川双基地 × 超十家三甲医院直连

从合规授权、采集治理、专业标注到数据集交付,我们提供全链路闭环服务,让高质量临床数据即拿即用。

⚡️ 需要原始数据或标注支持?联系我们获取定制方案。

帮我联系

下载信息

注册下载

需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。

暂未开放

公开下载

无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。

免登录

有偿下载

公开数据集受托下载与技术交付服务。

提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)

暂未开放

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取

源站:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE309437

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

This experiment aimed to identify all transcripts that directly interact with the lncRNA DAMER. Full-length DAMER was transcribed in vitro and biotinylated at the 3’ end. The biotinylated DAMER was used as a probe to capture interacting RNAs from 95D cell lysates. The captured RNAs were then eluted and subjected to high-throughput sequencing to identify transcripts specifically enriched by DAMER.

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

数据缺失?

依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。

⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。

获取专属数据定制方案