端粒酶功能障碍策略通过SUCLG2下调克服泛癌靶向治疗诱导的耐药持留细胞

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE308782

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

癌细胞从药物耐受持留（DTP）状态演变为稳定耐药克隆，是靶向治疗长期疗效的主要障碍。通过对黑色素瘤、非小细胞肺癌（NSCLC）和结直肠癌模型进行纵向转录组分析，我们揭示了端粒酶的一种保守的双相调控，是该过程的基本驱动因素。在黑色素瘤和NSCLC模型中，将靶向治疗与端粒酶抑制（基因或药理）联合使用，可在体外和体内抑制DTP细胞形成和耐药进展。通过RNA-seq进行的机制剖析显示，SUCLG2是端粒酶抑制剂6-thio-dG的关键下游效应因子；敲低SUCLG2可模拟联合用药的疗效。补充的ATAC-seq表明，6-thio-dG诱导了SUCLG2位点的染色质重塑，降低其可及性以下调表达，从而阻碍DTP增殖和耐药演化。总之，我们确立了抢先性端粒酶抑制作为一种针对脆弱性的策略，用以消除多种恶性肿瘤中的适应性耐药。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。