JAK1/2 抑制通过增加进食延缓恶病质并改善生存

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE308735

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

肺癌是癌症相关死亡的主要原因，且常伴随食物摄入减少和恶病质——一种以体重下降和骨骼肌消耗为特征的衰弱综合征。我们利用一种再现该综合征关键特征的肺癌小鼠模型，试图确定恶病质的促成因素。通过多重细胞因子筛查方法，结合蛋白质印迹和转录组分析，我们识别出与恶病质相关的肿瘤源性炎症介质及其下游信号通路。值得注意的是，在恶病质小鼠和患者的肿瘤及血浆中，IL-6超家族成员水平升高。肝脏和骨骼肌中JAK-STAT3信号上调，驱动急性期反应并损害脂质代谢。使用鲁索替尼对JAK1/2进行药理抑制，可改善体重、脂肪量和总体生存率，而不改变肿瘤负荷。这些效应主要由下丘脑瘦素受体信号减弱所驱动，从而增加食物摄入。在肝脏中，JAK抑制降低了STAT3活性，恢复了脂肪酸氧化，并减少了急性期蛋白的产生。

这些发现支持将JAK抑制作为肺癌相关恶病质的治疗策略。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。