GSE308540：RORγ通过上调NGF信号驱动非小细胞肺癌进展

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE308540

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

肺癌仍是全球范围内最常见且致死率最高的恶性肿瘤之一，其中非小细胞肺癌（NSCLC）是最常见的亚型——这凸显了开发新型治疗策略的迫切需求。在此，我们确定维甲酸受体相关孤儿受体γ（RORγ）是NSCLC进展的关键驱动因子。整合生物信息学与免疫组化分析显示，RORγ在NSCLC组织中高表达，且其表达与患者不良预后相关。在功能上，RORγ升高显著增强了NSCLC细胞的增殖、迁移和侵袭能力。相反，使用RORγ拮抗剂或基因沉默RORγ可在体外和体内有效抑制这些恶性表型。在机制上，RORγ直接结合NGF启动子区域，刺激NGF基因转录，从而促进NSCLC进展。RORγ拮抗剂抑制NGF表达并抑制其下游信号通路，而外源性补充NGF或过表达NGF可显著逆转RORγ拮抗剂对NSCLC细胞的抑制作用。

综上所述，这些结果表明RORγ是非小细胞肺癌的关键调节因子，也是非小细胞肺癌治疗中有前景的治疗靶点。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。