组蛋白甲基转移酶SUV39H1对CD8+ T细胞组织驻留记忆前体分化的表观遗传调控

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE308060

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

CD8+ T细胞激活后，在循环性与组织驻留记忆（TRM）细胞之间进行命运选择的分子机制在很大程度上仍不清楚。我们在此表明，CD8+ T细胞中组蛋白甲基转移酶SUV39H1的缺失可增强向非淋巴组织的归巢。在稳态下，经空间诱导的增殖或流感感染后，组织中的SUV39H1缺陷细胞表达CD49d，并主要分化为CD69+/CD103- TRM。肺部持续存在的SUV39H1缺陷T细胞在流感再感染和肺部肿瘤模型中具有保护作用。SUV39H1缺陷TRM细胞的积聚，是由于具有高干性和TRM前体潜能的TRM前体比例增加。我们得出结论：SUV39H1通过在CD8+ T细胞效应分化过程中抑制记忆和干性程序，限制CD69+CD103- TRM定向。这些结果支持在过继性T细胞疗法中使用SUV39H1耗竭，以优化靶细胞清除效率以及记忆细胞的长期持久性。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。