GSE307540：剪接体抑制诱导小细胞肺癌中Z-RNA与ZBP1驱动的细胞死亡

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE307540

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

剪接体抑制剂已成为颇具前景的抗癌药物。近期研究表明，剪接体靶向治疗（STTs）通过诱导右手双链（ds）RNA（A-RNA）的积累，激活RIG-I样受体及I型干扰素驱动的抗病毒反应，从而触发抗肿瘤免疫应答。本研究发现，药物性剪接体抑制或SF3B1活性的遗传学中和可诱导来源于内含子保留RNA的内源性左手dsRNA（Z-RNA）积累。这些Z-RNA激活Z型核酸传感器ZBP1，在小鼠胚胎成纤维细胞（MEFs）和小细胞肺癌（SCLC）细胞中触发细胞死亡。剪接体抑制在肿瘤相关成纤维细胞（CAFs）中诱导了强烈的ZBP1依赖性细胞死亡，这对于增强SCLC小鼠模型中的免疫治疗反应至关重要。综上所述，这些结果表明，剪接体抑制剂或STTs可用于生成Z-RNA，并在肿瘤微环境（TME）细胞中触发按需的ZBP1依赖性细胞死亡，作为一种治疗策略来增强耐药癌症的免疫治疗反应。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。