PRT3789选择性降解SMARCA2处理NCI-H1693细胞的RNA-seq分析

该数据集为NCI-H1693非小细胞肺癌细胞经选择性SMARCA2降解剂PRT3789(50 nM)或溶剂对照处理6、48、72小时后进行RNA-seq分析所得的表达谱数据,包含1个文件

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基因组预测GPL207959606
GSE307424: RNA-seq analysis of NCI-H1693 cells treated with the selective SMARCA2 degrader PRT3789

基本信息

模态
基因组
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-18

资源简介

PRT3789选择性降解SMARCA2处理NCI-H1693细胞的RNA-seq分析

RNA-seq analysis of NCI-H1693 cells treated with the selective SMARCA2 degrader PRT3789

该数据集为NCI-H1693非小细胞肺癌细胞经选择性SMARCA2降解剂PRT3789(50 nM)或溶剂对照处理6、48、72小时后进行RNA-seq分析所得的表达谱数据,包含1个文件。数据可用于识别SMARCA2降解引起的基因表达变化,揭示与合成致死相关的通路,并阐明在SMARCA4缺失背景下SMARCA2降解剂的作用机制(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Sep 09 202。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):本研究的目的是在SMARCA4缺陷的非小细胞肺癌(NSCLC)模型中,考察选择性SMARCA2降解的转录后果。NCI-H1693细胞用SMARCA2降解剂PRT3789(50 nM)或溶剂对照处理6小时、48小时和72小时。进行RNA-seq以识别基因表达变化,这些变化可揭示与合成致死相关的通路,并阐明在SMARCA4缺失情况下SMARCA2降解剂的作用机制。

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:GPL20795、9606。本站分类:肿瘤/肺癌。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE307424

【使用注意】

· 源站最后修改于 Sep 18 202,引用时请注意版本时效。

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

本研究旨在探讨在SMARCA4缺陷的非小细胞肺癌(NSCLC)模型中,选择性降解SMARCA2所产生的转录后果。NCI-H1693细胞分别经SMARCA2降解剂PRT3789(50 nM)或溶媒对照处理6小时、48小时和72小时。通过RNA-seq鉴定基因表达变化,以揭示与合成致死相关的通路,并阐明在SMARCA4缺失情况下SMARCA2降解剂的作用机制。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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