FTO抑制耗竭半胱氨酸代谢并使NSCLC对放疗敏感

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源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE307183

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数据说明

非小细胞肺癌（NSCLC）仍是癌症死亡的主要原因，凸显了对新型治疗策略的迫切需求。代谢重编程是肿瘤治疗耐药的主要原因。靶向半胱氨酸代谢是一种有吸引力的策略，因为其在维持氧化应激中起关键作用。在此，我们证明FTO通过转录调控胱氨酸转运体SLC7A11以及从头转硫途径酶胱硫醚β-合酶（CBS）和胱硫醚γ-裂解酶（CTH）来协调半胱氨酸代谢，从而促进NSCLC的生长和存活。FTO的遗传学和药理学抑制减少了胱氨酸摄取和从头半胱氨酸合成，导致细胞内谷胱甘肽（GSH）耗竭、活性氧（ROS）升高以及肿瘤生长减少。我们进一步表明，FTO抑制增加了辐射诱导的DNA损伤，并使NSCLC细胞和异种移植肿瘤对放射治疗（RT）敏感。这些发现确立了FTO作为NSCLC中半胱氨酸代谢和辐射反应的关键表观转录组调控因子，揭示了一种可用于治疗的新型代谢脆弱性。

靶向FTO是一种有前景的策略，能够增强放疗疗效并改善非小细胞肺癌患者的预后。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。