KRASG12D-p53缺失驱动小鼠肺癌中Usp22基因缺失数据集 [Visium]

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE306019

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

泛素特异性肽酶22（USP22）是一种去泛素化酶，也是“癌症致死”11基因标签的组成部分，在多种癌症中过表达，并与复发、治疗耐药和不良预后相关。尽管其在肿瘤免疫逃逸中的作用逐渐显现，但USP22在KRAS驱动型肺癌和抗肿瘤免疫中的功能仍很大程度上未知。鉴于致癌性KRAS会促进免疫抑制性肿瘤微环境（TME）并导致免疫治疗耐药，本研究探讨了USP22在KRAS驱动型肺癌中的作用及其对癌变和抗癌免疫的潜在影响。为此，我们在KRASG12D; p53−/−（KP）背景中构建了Usp22敲除（Usp22-KO）小鼠模型，诱导癌症发生，并应用空间转录组学来明确小鼠KP与USP22-KO-KP（KPU-）肺癌之间TME的差异。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。