GSE305896：同源肽刺激联合抗增殖药物选择性靶向HIV感染克隆

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE305896

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
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     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

HIV感染CD4+ T细胞的克隆扩增是HIV清除的障碍。我们此前报道，在一名精英控制者（ES24）中，因转移性肺癌接受含紫杉醇和卡铂方案的放化疗后，其体内克隆扩增最显著的感染CD4+ T细胞频率明显下降。我们检验了以下假说：这一现象是由于受活跃增殖维持的CD4+ T细胞克隆对化疗药物具有更高的易感性。我们研究了一个CD4+ T细胞克隆，其携带具有复制能力的原病毒，整合于ZNF721/ABCA11P基因，命名为ZNF721i。我们用其同源肽刺激该克隆，随后将细胞暴露于紫杉醇和/或卡铂或抗增殖药物霉酚酸酯。单独用同源肽处理细胞可导致ZNF721i克隆显著扩增，而用同源肽处理后再用紫杉醇或霉酚酸酯培养则消除了这一过程。这些药物不影响其他非同源肽特异性CD4+ T细胞克隆的增殖。

这种先进行抗原特异性刺激、随后使用抗增殖剂治疗的策略，可能有助于选择性清除克隆扩增的HIV感染细胞。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。