裸鼹鼠肺癌自体模型数据集

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE305565

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

越来越多的人关注于理解不同物种间癌症发病率差异的机制。裸鼹鼠（NMR）常被视为“抗癌”物种，以往研究集中于识别解释这一现象的具体机制。然而，体内评估这些机制的努力仍然有限。在此，我们提供证据表明，裸鼹鼠可作为一种新型的原发性肺癌发生模型，该模型通过CRISPR介导的基因组编辑引入致癌的Eml4-Alk融合蛋白而驱动。在小鼠中，仅该基因倒位就足以驱动肿瘤发生，而在裸鼹鼠肺部，仅基因倒位不足以驱动肿瘤形成，肿瘤发展还需额外丧失肿瘤抑制因子p53和pRb。我们的发现提示，裸鼹鼠对癌症发展的所谓“抵抗力”可能反映了与人类细胞中相似肿瘤起始机制的存在。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。