小细胞肺癌诱导突触缩放改变神经元兴奋性

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE305403

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

肿瘤细胞在新微环境中的可塑性对于转移细胞的整合及后续生长至关重要。然而，肿瘤细胞与中枢神经元整合的功能性后果仍研究不足。在此，我们利用小细胞肺癌（SCLC）来探讨这一问题，SCLC在人类中具有极高的脑转移倾向。对神经元微环境中SCLC细胞的转录组学和电生理学分析揭示，神经元与部分邻近SCLC细胞之间倾向于形成GABA能突触。SCLC与中枢神经元的这种功能性整合诱导了突触的倍增性上调及神经元兴奋性失调。SCLC存在时人类神经元的异常兴奋由突触NMDA受体激活所维持，并可通过FDA批准的NMDA受体阻滞剂美金刚胺予以减轻。这些发现揭示了使肿瘤诱导的异常神经元活动加剧得以正常化的策略。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。