GSE305250：TM9SF2 重编程抗原呈递中性粒细胞克服 NSCLC 免疫逃逸

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源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE305250

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数据说明

免疫逃逸驱动非小细胞肺癌(NSCLC)对免疫治疗的耐药，但其潜在机制仍未完全阐明。通过聚焦表面蛋白组的CRISPR筛选，我们鉴定出Tm9sf2是NSCLC免疫逃逸的关键调控因子。我们证明，Tm9sf2维持一个MHC I/II介导的抗原呈递性Il15rahigh中性粒细胞亚群，该亚群对T细胞浸润和活化至关重要。在机制上，Tm9sf2缺失破坏了NuRD转录抑制复合物的核转位，导致Col6a1去抑制及其病理性过度分泌至肿瘤微环境。随后，Col6a1与中性粒细胞表面的Tlr4受体结合，激活Stat3-Socs1轴以抑制干扰素信号并损害抗原呈递，从而废除中性粒细胞和T细胞介导的抗肿瘤免疫。在治疗上，阿米替林可恢复Tm9sf2表达，同时抑制Col6a1产生，从而扩增抗原呈递性Il15rahigh中性粒细胞亚群，以重新点燃抗肿瘤T细胞应答。

这些发现揭示了NSCLC中一个此前未被认识的免疫逃逸轴，并确定了一种逆转免疫治疗耐药性的潜在策略。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。