肿瘤分泌ADAMTSL4激活潜伏TGFβ1驱动癌症恶病质

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE304945

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
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     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

癌症恶病质是一种毁灭性的消耗综合征，目前尚无获批疗法。在本研究中，我们鉴定出肿瘤来源的糖蛋白ADAMTSL4作为一种循环因子，与临床前恶病质模型及结直肠癌和肺癌患者的体重下降相关。在小鼠中，Adamtsl4过表达将非恶病质诱导性肿瘤转化为恶病质诱导性肿瘤，而在恶病质诱导性肿瘤中敲除该基因则保留了脂肪和肌肉，减弱了肌肉萎缩特征，并降低了恶病质严重程度。ADAMTSL4与TGFβ1的潜伏相关肽（LAP）结合，促进TGFβ1在肌肉细胞膜局部的激活。对proTGFβ1的遗传阻断或对TGFβ信号通路的药理学抑制减少了脂肪细胞和肌肉细胞中ADAMTSL4依赖性消耗。抑制肿瘤来源的ADAMTSL4减轻了小鼠骨骼肌纤维化。总之，循环ADAMTSL4水平升高与恶病质癌症患者中TGFβ驱动的肌肉萎缩和纤维化基因特征之间的关联，表明ADAMTSL4是TGFβ1的上游调控因子，也是癌症恶病质的潜在治疗靶点。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。