DMAP1通过维持复制叉稳定性并抑制IFN信号介导的抗肿瘤免疫促进肺癌进展 [RNA-seq]

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE304428

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

尽管靶向治疗和免疫治疗取得了实质性进展，肺癌仍然是癌症相关死亡的主要原因，凸显了对新型治疗策略的迫切需求。通过基于CRISPR的敲除筛选，我们鉴定出DNA甲基转移酶1相关蛋白1（DMAP1）是肿瘤进展的关键调控因子。功能研究表明，DMAP1缺失通过减弱肿瘤细胞增殖和激活T细胞介导的适应性抗肿瘤效应发挥其抗肿瘤作用。在机制上，DMAP1缺失导致复制叉阻滞、扰乱基因组稳定性并诱导内源性DNA损伤，从而在癌细胞生长过程中激活肿瘤内在免疫信号并增强抗肿瘤免疫应答。临床数据分析显示，DMAP1高表达与免疫浸润减少、“冷”肿瘤微环境以及肺癌患者较差的总生存期相关。这些发现显著推进了我们对DMAP1在肺癌发生发展中功能的认识，并为设计新型治疗方法提供了科学依据。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。