泽漆汤抑制中性粒细胞胞外诱捕网形成以抑制非小细胞肺癌进展与转移

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE304015

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
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   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

非小细胞肺癌（NSCLC）研究一直在探索具有明确机制和较低毒性的补充性及成熟方法。免疫失调在NSCLC的生长和转移中至关重要。尽管泽漆汤（ZQD）对NSCLC患者显示出治疗疗效，但其具体机制仍不清楚。采用UPLC-HRMS鉴定主要化学成分。利用网络药理学和转录组学技术分析其潜在分子机制。在体内实验中进一步探究其潜在分子机制。UPLC-HRMS显示，297种生物活性化合物被吸收入血。结合药理学分析，甘草素、vibsanin B和11-酮基-β-乳香酸被揭示为潜在活性成分。药理学分析和转录组谱表明，中性粒细胞胞外诱捕网（NET）形成是ZQD抗NSCLC的靶点。在体内，ZQD通过降低缺氧诱导因子-1α、CD18和细胞间黏附分子-1水平，阻碍中性粒细胞募集和活化，并抑制NET形成，下调的生物标志物证明了这一点。

这些结果在肺转移模型中得到了证实。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。