VGF过表达对A549和H1299非小细胞肺癌细胞基因表达的影响

该数据集来自NCBI GEO,研究VGF过表达对A549和H1299非小细胞肺癌细胞系基因表达的影响。通过对转染VGF慢病毒或空载体对照的细胞进行RNA-seq,获取转录组表达谱数据,用于识别VGF过表达介导的失调基因和通路

geo
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基因组预测GPL246769606
GSE303988: Effect of overexpression of VGF on gene expression  of A549 and H1299 NSCLC cells

基本信息

模态
基因组
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-18

资源简介

VGF过表达对A549和H1299非小细胞肺癌细胞基因表达的影响

GSE303988 数据集来自 NCBI GEO,研究 VGF 过表达对 A549 和 H1299 非小细胞肺癌(NSCLC)细胞系基因表达的影响。研究者对转染 VGF 慢病毒或空载体对照的细胞进行 RNA-seq,获取转录组表达谱,旨在识别由 VGF 过表达介导的失调基因和通路。该数据集属于肿瘤/肺癌分类,包含 1 个文件,即 GSE303988_series_matrix.txt.gz,主题标签涉及高通量测序表达谱分析、平台 GPL24676 和物种编号 9606。整体而言,该数据集为探索 VGF 在肺癌细胞中的转录调控作用提供了直接的表达谱资源。

【数据集背景】

VGF 是一种在神经内分泌组织和多种肿瘤中受到关注的基因,其在非小细胞肺癌中的转录调控作用尚需系统研究。该数据集正是围绕这一背景设计:通过在 A549 和 H1299 两种 NSCLC 细胞系中过表达 VGF,观察其对下游基因表达的影响,从而为理解 VGF 在肺癌细胞中的功能提供转录组层面的证据。源站描述明确指出,研究目标是识别 VGF 过表达所介导的失调基因和通路。

【数据内容】

数据集的核心内容是 RNA-seq 表达谱数据,来源于转染 VGF 慢病毒或空载体对照的 A549 与 H1299 细胞。数据以系列矩阵文件形式提供,文件名为 GSE303988_series_matrix.txt.gz,采用 GZIP 压缩格式。主题标签显示其属于“Expression profiling by high throughput sequencing”,涉及平台 GPL24676 和物种 9606(人)。文件数量为 1,说明该数据集以单一矩阵文件汇总表达信息。

【采集与来源】

数据来源于 NCBI GEO(ncbi.nlm.nih.gov),作者为 Yibei,Wang,发布时间为 Jul 30 202。实验采集方式为:对细胞转染 VGF 慢病毒或空载体对照后进行 RNA-seq,比较过表达组与对照组之间的转录组差异。源站标题与描述均强调 A549 和 H1299 两种 NSCLC 细胞系,以及 VGF 过表达这一核心处理因素。

【适用场景】

该数据集适用于肺癌转录组研究中的差异表达分析、VGF 下游靶基因与通路的探索性分析,以及过表达实验与对照比较的方法学参考。由于涵盖 A549 和 H1299 两种细胞系,也可用于细胞系间响应差异的比较研究。此外,该数据可作为高通量测序表达谱分析的练习数据,用于熟悉系列矩阵文件的读取与处理流程。

【使用方法】

使用时可先下载数据文件 GSE303988_series_matrix.txt.gz,按 GZIP 压缩包格式读取。建议先在小样本上核对字段与编码,确认无误后再批量接入分析流程。分析时可围绕过表达组与空载体对照组的比较展开,识别差异表达基因及相关通路。源站未提供更具体的分析参数或代码。

【质量与限制】

源站未提供样本量、测序深度、重复数、质控指标等详细信息,也未提供数据许可条款。该数据集仅包含 1 个文件,可能限制了对原始测序数据的直接再分析。使用时应结合源站原始记录核实实验设计与数据质量。发布时间字段为“Jul 30 202”,年份信息不完整,源站未提供进一步说明。

【引用与许可】

作者为 Yibei,Wang,来源站为 ncbi.nlm.nih.gov。源站未提供具体的引用格式与许可条款,使用或引用时应以 NCBI GEO 源站记录为准。

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使用方式

数据集获取

源站:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE303988

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

本研究探讨了在A549和H1299非小细胞肺癌细胞系中VGF过表达所诱导的转录变化。对转染了VGF慢病毒或空载体对照的细胞进行了RNA-seq。目的是识别肺癌细胞中由VGF过表达介导的失调基因和通路。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

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