GSE302373：伤害性神经支配限制三级淋巴结构促进肺癌

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE302373

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

感觉神经支配调控肺部生理与病理，但其在肺癌中的作用尚不清楚。我们发现，肺腺癌（LUAD）进展会在局部放大伤害性感觉神经支配和激活，从而驱动一种主要感觉神经肽——降钙素基因相关肽（CGRP）的释放。CGRP作用于一个巨噬细胞亚群，从而损害CXCL13+成纤维细胞的募集并阻断三级淋巴结构（TLS）的组装，而TLS是LUAD预后的关键预测因素。局部感觉神经去除可恢复TLS形成，增强B细胞和T细胞依赖性免疫，并抑制肿瘤生长。香烟烟雾提取物（CSE）进一步激活该神经回路以加速LUAD进展。在暴露于CSE的动物中，药理学CGRP阻断使肿瘤对免疫治疗敏感并延长生存期。总之，我们的发现揭示了一个连接伤害性神经元、TLS和LUAD的神经免疫轴，并确定神经源性炎症是吸烟促进肺肿瘤发生的一种独立于体细胞突变的机制。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。