靶向TROP2的CAR-T细胞疗法根除EGFR突变非小细胞肺癌耐药持留细胞

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE302284

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
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     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

EGFR酪氨酸激酶抑制剂（TKIs）显著改善了EGFR突变非小细胞肺癌（NSCLC）患者的预后，但复发频繁发生，原因在于药物耐受持留（DTP）细胞能够进化并发展出多种耐药机制。在接受EGFR-TKI新辅助治疗的患者样本中，我们观察到细胞表面蛋白TROP2的表达一致性升高，TROP2是临床上活跃的抗体药物偶联物（ADCs）的靶点。我们进一步证实，在奥希替尼处理EGFR突变NSCLC细胞系和异种移植模型后，TROP2表达在DTPs中富集。在奥希替尼诱导的微小残留病灶阶段，TROP2 ADC sacituzumab govitecan在体内对延迟肿瘤复发仅产生适度影响。相比之下，单次TROP2导向的CAR-T治疗显著延长了无复发生存期，并有治愈的证据，突显了CAR-T疗法在体内清除DTPs的能力。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。