肺癌中肿瘤相关巨噬细胞状态与非保守lncRNA的关联

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE302249

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

肿瘤相关巨噬细胞（TAMs）是肿瘤微环境中的核心参与者，驱动癌症进展并调节免疫反应。TAMs以其快速适应环境变化的能力而闻名，能够呈现出多种功能表型。然而，这种功能可塑性背后的调控机制仍未完全阐明。长链非编码RNA（lncRNAs）作为表观遗传和转录后过程的关键调控因子，其在TAM极化中的潜在作用日益受到认可。在本研究中，我们对来源于小鼠和人类肺癌的TAMs中的lncRNA表达进行了全面的比较分析。尽管我们通过正交的计算机模拟方法鉴定出一小群小鼠lncRNAs可能是人类直系同源物，但大多数小鼠lncRNAs缺乏明确的人类对应物。总体而言，我们的研究结果揭示了小鼠和人类肺癌TAMs中lncRNA表达的显著差异，强调了利用基于人类的模型来深入研究lncRNAs在免疫调控中的作用以及弥合小鼠与人类癌症免疫学之间转化鸿沟的重要性。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。