血浆细胞外囊泡在肺癌前转移龛形成中的作用

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE302138

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
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     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

肺癌是全球最致命的癌症，主要归因于转移性扩散。肿瘤来源的细胞外囊泡（EVs）在转移前微环境（pMNs）的形成中发挥关键作用，促进循环肿瘤细胞的扩散和扩增。迄今为止，关于血浆EVs在肺癌pMN形成中的作用知之甚少。我们旨在阐明EVs在pMN形成中的作用，并识别早期肺癌新的预后生物标志物。通过超速离心从存活5年的早期肺癌患者（ESA-EVs）和两年内死亡的患者（ESD-EVs）中获取血浆来源的EVs。以无癌的重度吸烟者作为对照（HS-EVs）。使用来自不同分组的15ug EVs对内皮细胞进行48小时的体外功能实验。我们观察到ESD-EVs显著诱导了“促炎”内皮表型。ESD-EV的表征显示，与ESA和HS-EVs相比，miR-29和C4a水平更高。在内皮细胞中同时进行miR-29转染和C4a给药，重现了EVs所观察到的促炎激活。

总之，我们的研究表明，血浆细胞外囊泡能够驱动肺部转移前微环境的形成，赋予内皮细胞促炎表型，从而有利于转移灶的生长。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。