纳米塑料通过损害谷胱甘肽代谢扰乱巨噬细胞功能

研究聚焦纳米塑料暴露下巨噬细胞的功能失调,涉及氧化还原失衡、谷胱甘肽代谢受损、铁死亡及炎症信号放大等过程。数据可用于探索纳米塑料免疫毒性机制及肺癌相关微环境研究(来源 NCBI)

geo
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时间序列分类GPL2424710090
GSE299749: Nanoplastics dysregulate macrophage function by impairing glutathione metabolism

基本信息

模态
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任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-18

资源简介

纳米塑料通过损害谷胱甘肽代谢扰乱巨噬细胞功能

Nanoplastics dysregulate macrophage function by impairing glutathione metabolism

该数据集来自 NCBI GEO(GSE299749),包含 1 个文件 GSE299749_series_matrix.txt.gz,采用高通量测序对小鼠(10090)进行表达谱分析,平台为 GPL24247。研究聚焦纳米塑料暴露下巨噬细胞的功能失调,涉及氧化还原失衡、谷胱甘肽代谢受损、铁死亡及炎症信号放大等过程。数据可用于探索纳米塑料免疫毒性机制及肺癌相关微环境研究(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Jun 13 202。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):微塑料和纳米塑料(MNPs)是新兴的环境污染物,在人体组织中越来越多地被检测到。然而,影响巨噬细胞免疫功能的 MNP 相关效应机制仍不清楚。在此,我们证明 MNPs 破坏氧化还原稳态并诱导骨髓来源巨噬细胞的免疫功能障碍。巨噬细胞对 MNP 的内化损害线粒体功能,诱导活性氧的过度和持续产生,同时抑制谷胱甘肽代谢,包括关键抗氧化酶如谷胱甘肽过氧化物酶(GPX)1、GPX3 和 GPX4 的大幅下调。这些过程导致氧化失衡,从而触发铁死亡,损害细胞完整性,并放大炎症信号。小鼠中的双光子活体和三维成像证实,口服给予

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:GPL24247、10090。本站分类:肿瘤/肺癌。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE299749

【使用注意】

· 源站最后修改于 Mar 11 202,引用时请注意版本时效。

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源站:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE299749

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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

微塑料和纳米塑料(MNPs)是新兴的环境污染物,在人体组织中越来越多地被检测到。然而,影响巨噬细胞免疫功能的MNP相关效应机制仍不清楚。在此,我们证明MNPs破坏氧化还原稳态并诱导骨髓来源巨噬细胞的免疫功能障碍。巨噬细胞对MNP的内化损害线粒体功能,诱导活性氧的过度和持续产生,同时抑制谷胱甘肽代谢,包括关键抗氧化酶如谷胱甘肽过氧化物酶(GPX)1、GPX3和GPX4的大幅下调。这些过程导致氧化失衡,从而触发铁死亡,损害细胞完整性,并放大炎症信号。小鼠的双光子活体和三维成像证实,口服给药的MNPs在多个器官中积累。这种MNP积累加剧了肺部肿瘤进展,可能通过慢性炎症和巨噬细胞的免疫失调实现。

这些发现揭示了一种新机制,即MNPs通过氧化还原介导的铁死亡改变先天免疫并促进炎症微环境。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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