EGFR突变肺腺癌多组学分析数据集
该数据集来自 NCBI GEO，标题为 EGFR 突变肺腺癌的多组学分析，包含 1 个文件 GSE297057_series_matrix.txt.gz，属于高通量测序表达谱数据，物种为人类（9606），平台为 GPL34284
基本信息
资源简介
EGFR突变肺腺癌多组学分析数据集
Multi-omics analysis in EGFR-mutant lung adenocarcinoma
该数据集来自 NCBI GEO，标题为 EGFR 突变肺腺癌的多组学分析，包含 1 个文件 GSE297057_series_matrix.txt.gz，属于高通量测序表达谱数据，物种为人类（9606），平台为 GPL34284。研究通过基因组与转录组分析，识别出 TP53-GOF 突变是与 EGFR 突变 NSCLC 一线 osimertinib 治疗早期耐药相关的关键基因组改变，并发现该突变定义了一个生物学上独特的亚组，其 osimertinib 治疗的无进展生存期显著更短。数据可用于探索耐药机制、分子分型及疗效预测相关研究（来源 NCBI）。
【数据集背景】
源站首次发布：May 13 202。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：利用基因组和转录组分析，我们确定 TP53-GOF 突变是与 EGFR 突变 NSCLC 一线 osimertinib 治疗早期耐药相关的关键基因组改变。通过全面的基因组和转录组分析，我们发现 TP53-GOF 突变定义了一个生物学上独特的亚组，其特征是对 osimertinib 治疗的无进展生存期显著更短。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 0 B。
【主题与分类】
主题标签：GPL34284、9606。本站分类：肿瘤/肺癌。
【获取与许可】
源站页面：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE297057
【使用注意】
· 源站最后修改于 Aug 18 202，引用时请注意版本时效。
下载信息
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源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE297057
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
通过基因组和转录组分析，我们确定了TP53-GOF突变是与EGFR突变型NSCLC对一线奥希替尼治疗早期耐药相关的关键基因组改变。通过全面的基因组和转录组分析，我们发现TP53-GOF突变定义了一个生物学上独特的亚组，其特征是对奥希替尼治疗的进展无生存期显著缩短。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托三甲直采网络，提供合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
