早期肺腺癌患者与健康对照血浆circRNA表达谱
该数据集来自NCBI GEO，采用Agilent微阵列技术对4例早期肺腺癌患者（IA–IIA期）和4例健康个体的血浆总RNA进行circRNA表达谱分析，所有受试者均提供外周血并分离血浆游离RNA
基本信息
资源简介
早期肺腺癌患者与健康对照血浆circRNA表达谱
CircRNA expression profiling in plasma of early-stage lung adenocarcinoma patients and healthy controls
该数据集来自NCBI GEO，采用Agilent微阵列技术对4例早期肺腺癌患者（IA–IIA期）和4例健康个体的血浆总RNA进行circRNA表达谱分析，所有受试者均提供外周血并分离血浆游离RNA。数据可用于识别区分早期肺癌患者与健康人的潜在circRNA生物标志物，支持非编码RNA表达谱相关的分类建模与差异表达研究（来源 NCBI）。
【数据集背景】
源站首次发布：May 06 202。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：本研究旨在探索早期肺腺癌患者血浆中circRNA表达谱与健康对照的差异。我们使用Agilent微阵列技术，对4例早期肺腺癌患者（IA–IIA期）和4例健康个体的血浆样本提取的总RNA进行了分析。所有受试者均提供外周血样本，并从血浆中分离游离RNA。目标是识别能够在早期阶段区分肺癌患者与健康个体的潜在circRNA生物标志物。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 0 B。
【主题与分类】
主题标签：Non-coding RNA profiling by array、GPL21825、9606。本站分类：肿瘤/肺癌。
【获取与许可】
源站页面：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE296415
【使用注意】
· 源站最后修改于 May 13 202，引用时请注意版本时效。
下载信息
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pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
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- OpenDataLab:
数据说明
本研究旨在探讨早期肺腺癌患者血浆中circRNA的表达谱，并与健康对照进行比较。我们采用Agilent微阵列技术，对4例早期肺腺癌患者（IA–IIA期）和4名健康个体的血浆样本提取的总RNA进行了表达谱分析。所有受试者均提供外周血样本，并从血浆中分离游离RNA。目的是识别能够区分早期肺癌患者与健康个体的潜在circRNA生物标志物。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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