TNG260联合抗PD-1治疗STK11突变肿瘤的基因表达数据集

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE295685

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

携带肿瘤抑制基因STK11缺失的非小细胞肺癌（NSCLC）患者对anti-PD-1等免疫检查点疗法具有耐药性。我们的体内CRISPR筛选鉴定出HDAC1为一个靶点，抑制该靶点可逆转由STK11缺失驱动的anti-PD-1耐药。我们开发了TNG260，一种强效的CoREST复合物小分子抑制剂，其在临床前研究中的选择性超过该类既往开发的抑制剂。TNG260可导致STK11缺陷癌细胞中免疫调节基因表达增加。与anti-PD-1联合使用时，TNG260在STK11缺陷的同系肿瘤模型和自发NSCLC模型中诱导了免疫介导的肿瘤停滞和/或消退。在STK11缺陷癌症患者的肿瘤中，TNG260与pembrolizumab联合治疗（NCT05887492）增加了瘤内组蛋白乙酰化、PD-L1肿瘤比例评分以及T细胞向肿瘤微环境的浸润。本研究为应对STK11突变NSCLC患者的免疫逃逸提供了一种新的、有前景的治疗策略。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。